智能水杯加入混戰 中國或成第二健康產業市場

不過,業市單純的智能中國智能水杯還不能組成健康數據,還需將其與智能手表監測心率與體溫,智能水杯監測飲水狀況,智能血壓計監控血壓等結合,廣州外圍(高端外圍)外圍女(電話微信199-7144=9724)提供全國及一二線城市外圍模特伴游預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源覆蓋全國豐富作為健康大數據獲取的多個入口,以完善大健康平臺。
花樣翻新的智能水杯
現代都市人忙忙碌碌,有時連喝口水的時間都沒有。但當你感覺到口渴想要喝水時,體內失水已達到2%。拼命掙錢,也不能怠慢自己的身體。每天喝水的時間、水量都是有講究的,要有一套適合自己的飲水方案。
正是由于很多時候如何健康飲水僅靠自身控制并不能達成,智能水杯開始興盛。分析發現,大多數智能水杯都具備定制個人飲水計劃、記錄飲水量、實現飲水數據在朋友之間互動分享,也可以在水溫過高時進行提醒。
但由于競爭激烈,不同的智能水杯還會附加各種場景。例如,有自定義服藥提醒,避免不按時服藥而引起病情延誤及不良后果。據衛生部公布的資料顯示:我國確診的慢性疾病患者已逾3億人,不能按時吃藥將進一步惡化病情及危及生命健康安全。又或者還具有TF卡音樂播放功能,插上內存卡就可以播放TF卡上的預存音樂文件,全頻立體聲喇叭,音質堪比傳統電腦音箱,完美替代傳統電腦音箱;內置增強式FM收音天線,可以隨意切換頻道。
事實上,智能水杯的功能都是類似的,傳感器讀取喝水量,比如壓力傳感器負責監測每次喝了多少水;加速度、角速度傳感器可以監測水杯的動作軌跡,知道是在喝水還是倒水;溫度傳感器可以判斷環境溫度和水溫,為喝水計劃提供參考。
換句話說,物聯網技術的發展推動了智能水杯誕生,不過,物聯網技術還需完善,例如智能水杯檢測水質功能還無法實現,因為傳感器精度達不到要求?!?br />

水杯成為數據入口
喝水及水杯需求是剛需,智能水杯最后是大數據。也就是說,針對喝水時間和水量的記錄,系統后臺會給出一個恰當的健康提議。這些數據還可以與家中其他智能硬件產品充分結合共享,讓它體現出價值。與此同時,在杯身上添加一塊電子顯示屏無疑就為場景應用提供更多可能性。
不過,也有用戶吐槽,從實際體驗來看,溫度檢測功能形同雞肋,沒有人會在意水的具體溫度,除非有特殊需要。而在目前智能硬件數據共享并未解決,在不知道用戶具體運動量、詳細生理數據情況下,飲水建議并無太多實用之處。另外,作為生活必需品,普通水杯售價較低,然而,當水杯被賦予智能含義后,價格卻徑直攀升到高檔層次的動輒數百元。
雖智能水杯熱潮涌動,但作為智能硬件才剛剛開始,未來產品還需多樣化、多功能和大數據的強化。且單一設備難以為用戶健康提供解決方案。大健康平臺數據搭建的所有功能實現都是基于硬件,通過對不同產品收集的數據簡單整合,獲取個體消費者狀態,當消費者打開APP時就看到一面數字化“鏡子”,可以看到自己的數字化、效果狀態。因此,除單品智能化,各智能硬件需要打通,智能手表監測心率與體溫,智能水杯監測飲水狀況,智能血壓計監控血壓等。
智能硬件收集數據需在后來進行整合,將來還有更多智能硬件加入健康數據整合平臺。
數據服務公司不好當
對于廠商而言,智能硬件只是打開用戶市場的一個缺口。
目前智能硬件背后的廠家分為幾類:以純硬件為首的公司,多以代工為主;以軟硬結合思維主導的硬件公司,他們有互聯網接入,更關注軟件給用戶帶來的體驗和反饋;平臺級公司則會關注細分或垂直領域,掌握著系統平臺的最高權限。另外,則是數據服務公司。
目前眾多公司均希望成為數據公司,掌握數據則意味著可以為用戶提供精準解決方案,有機會分羹大健康市場。目前我國健康產業規模已達2萬億元,到2016年,規模將近3萬億元。美國斯坦福大學長期研究預測,2020年中國GDP將達80萬億元,其中,健康產業市場規模將高達8萬億元。
中國將成全球第二大健康產業市場
不過,目前國內這樣的公司不多,智能硬件規?;菙祿鸭氖滓獥l件。其次,則是需對各家數據進行整合,并能提供準確真實的后臺數據信息。而智能水杯的加入使得智能硬件大家族更為熱鬧。目前市場上,大數據智能娛樂終端、藍牙牙刷、藍牙餐具、智能手環、智能運動鞋、智能激光儀已產生眾多產品,但還沒有哪一個細分領域市場開始放量大規模出貨。
就算是大家最看好的智能穿戴中的手表與手環,出貨量也并不如意。如蘋果的Apple Watch出來后,也在不斷地向下調整銷售預期。最近來自市場分析師的下調預期是:對Apple Watch銷售預估已從2015財年銷售量的1100萬臺下調至1050萬臺,同時將2016年銷售量從2400萬臺下調至2100萬臺。此外,對國內公司的智能手表出貨量也不看好。華為在今年3月MWC上發布的手表,有消息稱,要到年底才能上市。
目前,國內的互聯網、智能硬件廠商已積累大量數據,且數據還在呈幾何倍數增長,但數據的整合、挖掘也才剛剛開始。大型互聯網公司憑借用戶基礎,且硬件產品積累的數據更為豐富,相對純硬件廠商或許更具優勢。
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