黃仁勛宣布英偉達AI芯片轉向“年更”節奏，同時將帶動其他產品迭代加速
5 月 23 日消息，年更眾所周知，黃仁英偉達平均每兩年就會推出一代新的勛宣芯片廣州越秀外圍美女服務vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達 GPU 架構，例如 2020 年發布的布英 Ampere，2022 年發布的偉達 Hopper，2024 年發布的節奏將帶加速 Blackwell，無論是動其迭代 AI 還是游戲卡都是如此。
不過，產品由于人工智能產業的年更爆火，英偉達僅憑其 AI 芯片就能夠在短短一個季度內斬獲 140 億美元（備注：當前約 1013.6 億元人民幣）的黃仁利潤，而且還在進一步加速發展中。勛宣芯片
為適應業界需求，布英英偉達 CEO 黃仁勛現宣布該公司從此每年都會設計一代全新的偉達廣州越秀外圍美女服務vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達 AI 芯片。“我可以宣布，節奏將帶加速在 Blackwell 之后，動其迭代還將會有另一款芯片問世。我們后續將保持一年一次的更新節奏。”
知名分析師郭明錤前幾天還表示，英偉達下一代代號為“Rubin”的新架構將在 2025 年發布，黃仁勛今天的話似乎印證了這一說法，這意味著我們最快明年就能見到采用 R100 的 AI 芯片產品。
黃仁勛還強調，英偉達也將加快其他所有芯片的更新速度，以適應這一節奏。“我們將以非常快的速度推進所有產品線。”“新的 CPU、新的 GPU、新的網絡網卡、新的交換機…… 即將迎來大量芯片新品。”
在5月23日的財報電話會議上，當被詢問有關最新款 Blackwell GPU 如何在上一代 Hopper GPU 仍暢銷的情況下快速放量的問題時，黃仁勛解釋說，英偉達新一代人工智能 GPU 在電氣和機械方面都可實現向下兼容，并且可以運行相同的軟件。他表示，客戶在現有數據中心可以“輕松地從 H100 過渡到 H200，再過渡到 B100”。
為了解釋對英偉達人工智能 GPU 的巨額需求，黃仁勛還在電話會議中分享了一些銷售觀點：
在我們過渡到 H200 和 Blackwell 的過程中，預計將迎來一段供不應求的時間。所有人都想要盡快讓他們的基礎設施上線運行，理由是這些產品可以幫助他們更好地節省成本并創造利潤，所以他們都希望盡早實現這一點。
他還風趣地引用了“錯失良機” (FOMO) 效應來佐證他的觀點：
下一個率先登頂下一座重要高峰的公司將能夠發布開創性的 AI 產品，而緊隨其后的公司只能發布一些性能提升 0.3% 的產品。你是想成為引領人工智能革命的公司，還是只想帶來一些微小改進的公司呢？
英偉達首席財務官還強調汽車行業將成為其“數據中心領域今年內最大的企業細分市場”，并透露特斯拉已經購買了 35000 枚 H100 GPU 用于訓練其 FSD 系統，同時像 Meta 這樣的“消費者互聯網公司”也將繼續保持“強勁的增長勢頭”。
英偉達表示，一些客戶已經購買或計劃購買超過 10 萬枚英偉達的 H100 GPU – Meta 計劃到年底在其運營系統中部署超過 35 萬枚。
不過，產品由于人工智能產業的年更爆火，英偉達僅憑其 AI 芯片就能夠在短短一個季度內斬獲 140 億美元（備注：當前約 1013.6 億元人民幣）的黃仁利潤，而且還在進一步加速發展中。勛宣芯片
為適應業界需求，布英英偉達 CEO 黃仁勛現宣布該公司從此每年都會設計一代全新的偉達廣州越秀外圍美女服務vx《365-2895》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達 AI 芯片。“我可以宣布，節奏將帶加速在 Blackwell 之后，動其迭代還將會有另一款芯片問世。我們后續將保持一年一次的更新節奏。”
知名分析師郭明錤前幾天還表示，英偉達下一代代號為“Rubin”的新架構將在 2025 年發布，黃仁勛今天的話似乎印證了這一說法，這意味著我們最快明年就能見到采用 R100 的 AI 芯片產品。
黃仁勛還強調，英偉達也將加快其他所有芯片的更新速度，以適應這一節奏。“我們將以非常快的速度推進所有產品線。”“新的 CPU、新的 GPU、新的網絡網卡、新的交換機…… 即將迎來大量芯片新品。”
在5月23日的財報電話會議上，當被詢問有關最新款 Blackwell GPU 如何在上一代 Hopper GPU 仍暢銷的情況下快速放量的問題時，黃仁勛解釋說，英偉達新一代人工智能 GPU 在電氣和機械方面都可實現向下兼容，并且可以運行相同的軟件。他表示，客戶在現有數據中心可以“輕松地從 H100 過渡到 H200，再過渡到 B100”。
為了解釋對英偉達人工智能 GPU 的巨額需求，黃仁勛還在電話會議中分享了一些銷售觀點：
在我們過渡到 H200 和 Blackwell 的過程中，預計將迎來一段供不應求的時間。所有人都想要盡快讓他們的基礎設施上線運行，理由是這些產品可以幫助他們更好地節省成本并創造利潤，所以他們都希望盡早實現這一點。
他還風趣地引用了“錯失良機” (FOMO) 效應來佐證他的觀點：
下一個率先登頂下一座重要高峰的公司將能夠發布開創性的 AI 產品，而緊隨其后的公司只能發布一些性能提升 0.3% 的產品。你是想成為引領人工智能革命的公司，還是只想帶來一些微小改進的公司呢？
英偉達首席財務官還強調汽車行業將成為其“數據中心領域今年內最大的企業細分市場”，并透露特斯拉已經購買了 35000 枚 H100 GPU 用于訓練其 FSD 系統，同時像 Meta 這樣的“消費者互聯網公司”也將繼續保持“強勁的增長勢頭”。
英偉達表示，一些客戶已經購買或計劃購買超過 10 萬枚英偉達的 H100 GPU – Meta 計劃到年底在其運營系統中部署超過 35 萬枚。
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