7月28日，食萬添可食萬數字美味研究院正式成立，為把無錫外圍（外圍女）外圍上門（電話微信156-8194-*7106）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付30分鐘內到達并與浙江工商大學食品感官科學實驗室展開產研戰略合作，中餐準模作為國際領先的進化食品感官科學研究的實驗室，浙江工商大學與添可將在實驗室共建，出標科研成果應用等展開全方位合作。吃定食萬數字美味研究院的食萬成立，不僅代表著添可在加速布局智慧廚房生態體系、為把提升研發創新力上又邁出關鍵一步，中餐準模也彰顯著添可聚焦用戶體驗、進化引領行業發展趨勢的出標堅定決心。
對比西餐、吃定日餐 中餐標準化用“食萬模式”突圍
以麥當勞為代表的食萬西餐，正是為把通過制定西方美食的標準化實現了全球化擴張，成為首波吃到食品標準化紅利的企業。西餐的標準化核心是從用戶獲得美味的標準化開始，向產業鏈前端不斷延伸，在打通餐飲企業、無錫外圍（外圍女）外圍上門（電話微信156-8194-*7106）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付30分鐘內到達食品加工業、儲存運輸業、種植養殖業幾大關鍵環節的同時，實現各環節的標準化。
日餐的標準化在繼承西餐標準化的基礎上，結合自身特點制定了更精細化的標準并有所創新，例如食材速凍、干制方法等，極大地推動了日餐在全球范圍的影響力，是美食標準化的第二階段。
隨著西方標準化模式的不斷發展，其存在的問題也早已凸顯。首先是加工工藝在用戶端會因為烹飪經驗的差異而產生誤差;隨著時間演變，一定區域內用戶的喜好會有所變化，但西餐標準化卻有滯后性;其基礎研究是基于單一烹飪模式、單一食材，或較少食材種類。
相比西餐與日餐的相對簡單化，中餐要達到美味的標準卻更為復雜。為此，添可食萬專門成立數字美味研究院，在對西餐、日餐標準化的學習與反思基礎上，利用數字化技術推出中餐標準化的“食萬模式”，將塑造更加綠色、健康、快捷的中餐飲食方式。
從田間地頭到用戶餐桌 從端到端實現各環節數字標準化
曾經中餐因為太復雜而無法實現標準化，但數字化時代的到來為中餐標準化提供了可能，國家也正大力支持數字化在多領域的推廣。工信部1月印發的《關于加快現代輕工產業體系建設的指導意見(征求意見稿)》中明確提出了要“在家用電器、食品等行業持續推進數字化、網絡化、智能化”。
“食萬模式”正是對決策層規劃的積極實踐。具體來看，風味標準環節要根據色、香、口味、口感確定菜肴美味風味模型;烹飪過程中根據美味要素、溫度、水分、時間等參數建立風味反應數據模型;烹飪食材要求涉及色澤、外形、水分、風味因子及營養素留存等的保(復)鮮能力數據模型;在食材加工環節對溫度、水分、成分、時間、微生物抑制因子進行參數控制，建立降低生物變化的數據模型;最后延伸到優質食材的選擇，則要充分考慮產地、季節、品種、品質的影響。
另一方面，如果將視野從上下游產業發展的單一視角擴展到產銷研及用戶為一體的大循環體系中來，更能看到數字美味研究院的價值所在。以數字美味研究院為起點，食萬首先與浙江工商大學食品感官科學實驗室聯合研發，在學術端進行基礎及應用科學研究，將研究成果在中餐上下游在內的行業端進行推廣應用，再由以添可食萬為主導的企業端實現食材供給及智能烹飪設備制造，最終以食萬凈菜和食萬智能料理機的形式交付到用戶手中。
云端服務再將用戶端的美味評價、服務體驗以大數據的形式反饋給學術端進入下一輪改進流程，形成一個充滿活力、不斷優化的良性循環。由此可見，正是數字美味研究院成為推動各環節數字標準化的關鍵推手，才最終實現中餐美味的數字標準化閉環，也標志著食萬的中餐標準化研究正式進入“深水區”。
以用戶為出發點進行課題研究 實現中餐美味標準化
數字美味研究院的研發，以用戶為出發點實現中餐美味標準化，這既是添可一以貫之的企業文化，也是汲取西餐標準化成功經驗的結果。用戶口味的標準化、智能烹飪設備的數字化烹飪模式、食品加工工藝的量化標準、低成本的儲存運輸環境和時間標準、新鮮食材采后的加工比例和標準化都將成為研究的方向。
目前，數字美味研究院已經與浙江工商大學食品感官科學實驗室制定了多個研究課題，例如美食URD和人體舒適感的神經反應關系及感官嗜好模型，食萬烹飪模式下各種美味反應發生的分子層面的變化，常溫干制食材為核心在食萬烹飪模式下的口感變化，還會找出對應的解決模型、美味公式、參數標準等等。
國際領先、高端人才“打底” 數字美味研究院下血本
承擔如此重要職責的數字美味研究院，內部功能規劃、團隊建設及設備配置至關重要。添可食萬深度合作的浙江工商大學食品感官科學實驗室，也是國際領先的食品感官科學研究的實驗室，以食品感官層面研究推進我國科研成果在科技領域的應用。
在實驗室中又設置四大功能區塊。感官分析區主要進行食萬感官模型的測試，分析以及落地各類菜肴的標準化感官要素模型;理化分析區，研究食材在各類美味模型反應下水分、物質、物性的變化，并進行觀察、測試、和分析，以獲得最佳物化指標;加工實驗區可以實現所有實驗樣品的制備，包括干制、包裝、貨架保存標準的分析和實現;微生物區則是對包括益生菌、發酵菌、致病菌的功能性、工業應用性和食品安全性研究與檢測。
在人員規劃上，科研人員占比高達90%，其中碩士及以上學歷人員占達到80%以上，包括博士及高級職稱人才，由添可和浙江工商大學共同組成，真正做到以精英團隊作為攻堅主力軍。同時研究院還配備了HPLC、GC-MS、ICP-MS、冷凍干燥機、生化培養箱、熒光顯微鏡等在內的高精尖儀器分析設備。
食萬3.0智能料理機以及食萬凈菜在今年618大放異彩，但添可食萬并沒有駐足于現階段的舒適區，而是馬不停蹄推動了數字美味研究院的成立，要在中餐標準化這條新賽道“玩出花樣”，而且已初見成效，又一次成為“第一個吃螃蟹的人”。相信添可這位久負盛名的“品類拓荒者”，這次將引領中餐數字標準化相關的產業、企業攜手共創中餐的全球化。
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