圍棋已無挑戰性：谷歌要讓AlphaGo玩《星際爭霸》
來源：桑間濮上網
時間：2025-11-23 14:00:03
北京時間11月5日早間消息，圍棋o玩谷歌的已無人工智能研究部門DeepMind正試圖用人工智能技術去玩《星際爭霸2》。
DeepMind宣布，挑戰溫州外圍（外圍模特）外圍女（電話微信181-2989-2716）全國1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達與暴雪娛樂達成了合作協議，性谷星際共同開發界面，歌讓讓人工智能研究員可以將機器學習軟件與這款游戲連接在一起。爭霸
DeepMind尚未開發出專業的圍棋o玩《星際爭霸》軟件。該公司研究科學家歐里奧爾·溫亞爾斯（Oriol Vinyals）表示：“我們目前距離挑戰高手玩家還有很遠的已無距離。”不過最新宣布的挑戰消息表明，該公司計劃將《星際爭霸》作為機器學習技術的性谷星際突破口。
溫亞爾斯表示，歌讓溫州外圍（外圍模特）外圍女（電話微信181-2989-2716）全國1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達人工智能研究員對《星際爭霸》感興趣是爭霸因為，相對于象棋和圍棋，圍棋o玩游戲內的已無環境更接近于“復雜的真實世界”。他表示：“能夠勝任《星際爭霸》的挑戰軟件需要有效地運用存儲，有能力去進行長期規劃，以及使計劃適應最新信息。”而能夠掌握這些技能，勝任《星際爭霸》的機器學習系統“最終也將適用于真實世界任務”。
在《星際爭霸》中，玩家需要選擇3個種族之一，而每個種族都有自己的優勢和劣勢。玩家在游戲中需要發展經濟，發現資源，開拓新的領土。成功的玩家需要記住關于地點的大量信息，即使這些地點在地圖上沒有顯示。
玩家對對手行動的直觀了解非常少，這與圍棋和象棋不同。此外，《星際爭霸》并非回合制游戲，機器學習系統需要面對持續變化的環境。對于《星際爭霸》，玩家一方面需要制定長線策略，一方面也要運用好短線戰術。讓軟件同時具備這兩方面的能力將是一場挑戰。
Facebook和微軟的研究人員此前也曾發表論文，介紹了如何讓人工智能系統去掌握早期版本的《星際爭霸》。能夠勝任《星際爭霸》的機器人軟件已被開發出，但到目前為止這些系統還無法擊敗高手玩家。
微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）曾對谷歌的人工智能開發策略表示“不屑”。今年9月，他在亞特蘭大的一場活動上表示，微軟“不會追求讓人工智能在游戲中擊敗人類”。微軟希望人工智能“能解決社會經濟中更迫切的問題”。
DeepMind宣布，挑戰溫州外圍（外圍模特）外圍女（電話微信181-2989-2716）全國1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達與暴雪娛樂達成了合作協議，性谷星際共同開發界面，歌讓讓人工智能研究員可以將機器學習軟件與這款游戲連接在一起。爭霸
DeepMind尚未開發出專業的圍棋o玩《星際爭霸》軟件。該公司研究科學家歐里奧爾·溫亞爾斯（Oriol Vinyals）表示：“我們目前距離挑戰高手玩家還有很遠的已無距離。”不過最新宣布的挑戰消息表明，該公司計劃將《星際爭霸》作為機器學習技術的性谷星際突破口。
溫亞爾斯表示，歌讓溫州外圍（外圍模特）外圍女（電話微信181-2989-2716）全國1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達人工智能研究員對《星際爭霸》感興趣是爭霸因為，相對于象棋和圍棋，圍棋o玩游戲內的已無環境更接近于“復雜的真實世界”。他表示：“能夠勝任《星際爭霸》的挑戰軟件需要有效地運用存儲，有能力去進行長期規劃，以及使計劃適應最新信息。”而能夠掌握這些技能，勝任《星際爭霸》的機器學習系統“最終也將適用于真實世界任務”。
在《星際爭霸》中，玩家需要選擇3個種族之一，而每個種族都有自己的優勢和劣勢。玩家在游戲中需要發展經濟，發現資源，開拓新的領土。成功的玩家需要記住關于地點的大量信息，即使這些地點在地圖上沒有顯示。
玩家對對手行動的直觀了解非常少，這與圍棋和象棋不同。此外，《星際爭霸》并非回合制游戲，機器學習系統需要面對持續變化的環境。對于《星際爭霸》，玩家一方面需要制定長線策略，一方面也要運用好短線戰術。讓軟件同時具備這兩方面的能力將是一場挑戰。
Facebook和微軟的研究人員此前也曾發表論文，介紹了如何讓人工智能系統去掌握早期版本的《星際爭霸》。能夠勝任《星際爭霸》的機器人軟件已被開發出，但到目前為止這些系統還無法擊敗高手玩家。
微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）曾對谷歌的人工智能開發策略表示“不屑”。今年9月，他在亞特蘭大的一場活動上表示，微軟“不會追求讓人工智能在游戲中擊敗人類”。微軟希望人工智能“能解決社會經濟中更迫切的問題”。
