這是快手科技 AI 技術副總裁鄭文在活動上的演講主題。從純粹用于制作、快手分享 GIF 圖的短視工具性應用，到如今成為日活躍用戶量過億，自己用戶日均使用時長超一小時的其實新型短視頻社區，這是家人快手七年走過的創業路。
七年，工智快手用戶累計發布短視頻超過 70 億條，快手從搞笑、短視幽默，自己游戲、三亞外圍（外圍上門）外圍預約（電話微信199-7144-9724）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付款娛樂，到各地風土、民情，內容各異。對于快手，不少人認為它只是一家短視頻公司，短視頻平臺跟 AI 技術的關系并不大。
面對每日數以千萬的新增視頻，該如何將其精準匹配到用戶眼前?快手 CEO 宿華曾形容，這是快手員工需要面對的前所未有的難題。為此，快手提出了一整套基于 AI 技術的解決方案，貫穿視頻生產、內容理解，用戶理解，系統分發等使用快手的每個環節。在極客雇主交流會現場，快手科技 AI 技術副總裁鄭文說，AI 是快手連接內容生產與消費兩個端口的核心能力。
快手上線了一批爆款特效，像是叫做快手時光機的「變老」表情，可以在十幾秒鐘中，讓視頻中人物的容顏變成 60 年之后、還有可以實時進行肢體識別的舞蹈游戲、AR 換臉等等。這些玩法背后是快手對前沿 AI 技術的開發，涉及人體姿態估計、手勢識別、背景分割等多個技術模塊。這是在內容生產領域，快手努力將記錄形式變得更加有趣的新嘗試。
用戶通過快手 app 拍攝、上傳了一段短視頻后，后臺機器會提取其內含的基本信息，諸如視頻中人臉的性別、表情、顏值等，嘗試理解視頻內容。機器還會依照場景識別、物體跟蹤、圖像質量評估等維度，對圖像進行分類。語音識別，也是機器理解視頻的重要方面。機器會把語音轉化成文字，通過文字理解視頻表達的含義。快手多媒體內容理解(Multi-Media Understanding)部門利用 AI 技術通過感知和推理兩個階段來解讀一個視頻，首先感知獲取視頻的客觀內容信息，進而推理獲取視頻的高層語義信息。
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