谷歌、Facebook和英偉達為AI備戰 而中國企業在做什么呢？
時間：2025-11-22 16:45:57 來源：桑間濮上網 作者：休閑 閱讀：153次
導讀：谷歌、谷歌Facebook和英偉達都是和英直接知名企業，不僅對技術創新孜孜不倦，偉達為太原包夜美女全套外圍上門外圍女（微信199-7144-9724）提供頂級外圍女上門，伴游，空姐，網紅，明星，車模等優質資源，可滿足你的一切要求對人才的戰而中國準備也是從起跑線上就開始了。中國近年來以中國制造崛起，企業質量廣受國際好評，谷歌量變引起質變，和英中國對AI人才的偉達為戰役應該要打響了。
當轉型AI成為中國互聯網企業的戰而中國政治正確時，人工智能、企業機器學習方面的谷歌人才爭奪已經成了一場明面上的戰爭。
數據顯示，和英目前百度的偉達為人工智能人才儲備量占員工總數的2.54%， 2015年到2017年，戰而中國阿里巴巴和騰訊的企業人工智能人才增幅分別為325%和285%。而人工智能崗的整體薪酬，甚至達到了2萬元以上。挖同行、挖高校、太原包夜美女全套外圍上門外圍女（微信199-7144-9724）提供頂級外圍女上門，伴游，空姐，網紅，明星，車模等優質資源，可滿足你的一切要求挖研究院都不在話下，好像不表現出人才的渴望，就沒有拿出對人工智能足夠的誠意。
不過除了明面上的短兵相接之外，我們更感興趣的是企業間的人才“暗戰”——通過內訓、高校合作等等方式培養的嫡系軍。
以企業角色培養人工智能和機器學習方面的人才究竟有多重要？能獲得的老員工忠誠的高性價比，更是實現機器學習、計算機視覺等等技術率先應用的可能。除了這些，不同的企業恐怕還有不同的答案。
谷歌：用全民AI做存量
最近又有人提起了谷歌的“忍者計劃”：一項谷歌內部的機器學習培訓項目，給予各個部門有限的名額，經過層層篩選，最終選擇優勝者成為“忍者”參與培訓。
谷歌表示，這樣做的目的是讓所有產品都提升智能化程度，擴大內部精英人才的儲備，甚至讓機器學習成為谷歌員工必備的技能。這一計劃已經實行了幾年，而谷歌內訓員工機器學習的歷史則更早，大概在05年左右。
（圖 正在接受機器學習“忍者訓練”的谷歌工程師卡森·霍爾蓋特）
全民AI，是谷歌忍者計劃最大的重點。讓不同產品線的員工都去掌握機器學習技能，對于谷歌最大的好處就是全線產品都可以獲得AI+的光環。現在的谷歌左手牽著Waymo，右手拉著DeepMind，在無人駕駛、TPU等等人工智能的增量上都有所布局，但用AI技術改善谷歌搜索一類老業務、做人工智能的存量同樣是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的選擇，培訓原先產品線上的員工，用新技術激發老員工做創新無疑是更好的選擇。
但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌總部6萬名員工中有2.5萬都是工程師，因為有強大的基因才讓全民AI成為可能。這也在提醒著我們，人工智能不僅僅帶來了無人駕駛這樣的新戰場，我們的對手還在不斷的完善著搜索、翻譯等等舊業務。
Facebook：建立人工智能西點軍校
相比谷歌，Facebook的內部人工智能培訓課程更體系化、看起來專業度也更高。
今年三月，宣布創建 Facebook AI Academy，對公司內部員工進行免費AI技能培訓。Facebook人工智能學院的課程來自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首腦之一Larry Zitnick，課程涉及深度學習、卷積神經網絡、循環神經網絡、強化學習等等多種技術，課程完成后，還可以到FAIR中進行一到兩年的項目實踐。
相比谷歌較為泛泛的忍者計劃，Facebook可以說是為員工提供了一條完整的人工智能向內部晉升通道，從技術培訓，再到項目實踐，而且接觸到的都是FAIR這樣Facebook人工智能最核心的資源，簡直是軍校式的人才培養方案。
這樣不遺余力的培育人才，一是在幫助FAIR的學術能力落地應用，FAIR在技術上的實力毋庸置疑，雖然時不時出個“AI發明自己語言”的炸裂性新聞，可小扎在開發者大會上提到的更多還是AR，不得不讓人懷疑，FAIR的技術成果是不是只能應用于CV領域。第二也是在加速在人工智能賽程上的步伐，相比谷歌2.5萬工程師的數量優勢，Facebook只能從質量上進行補充。
英偉達：一切為了賣GPU
前面兩家企業培育人才的邏輯還很容易理解，要提到英偉達的深度學習學院（DLI），就有點讓人看不懂了。
和Facebook、谷歌不一樣的是，英偉達的DLI面對的不是自己的員工，而是對外開放的，而且開放性非常高。
英偉達DLI課程分成兩類，一類是和Udacity、Coursera在線編程教育合作的線上課程，另一類則是定期舉辦的線下培訓課程，同時還有可以為產品、企業量身定制的深度學習研討會。
從Udacity上可以看到DLI的課程要求，可以說門檻非常低了。而學習了DLI相關課程后，還可以獲得自動駕駛的納米學位——一個優達學城與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T 等企業共同打造的學習認證項目。
在官網上也能看到，英偉達DLI時長為一天的線下深度學習培訓班，限報名50人，學費為750元，課后發布統一結業證書，還經常有免費的公開課。
坦白講，這些線上課程和一天式的線下培訓，離培養出人才還有點距離。不過這樣下去的話，黃仁勛培養出10萬深度學習從業者的計劃可能會很快實現。
所以，英偉達和FB、谷歌最大區別就是，后者盯上了科技創新的紅利，而英偉達盯上了跟風期的紅利。今天人工智能人才的爭奪，暫時只存在于大公司間對頂尖人才的爭奪。
在高校課程還沒徹底普及時，英偉達DLI培育出來的有企業證明背書、有基礎技能的深度學習從業者，就可以填補這些缺口，最重要的，向所有企業普及GPU。英偉達目標清晰，一切行為都以“讓GPU更好賣”為最終目標。
國內企業：人工智能大戰，別輸在戰備階段
再看國內企業，令人意外的是幾乎無一有這樣的企業內部培訓機制，只有百度在今年和一些高校展開合作，用共建實驗室、共享數據等方式推行人工智能教育的“企校聯動”。而其他企業最多是開放一些平臺，幾乎沒有公開宣傳過類似忍者計劃等等的內訓機制。
（圖 百度與南大簽約共建大數據研究平臺）
其中的原因也不難理解，或許是現如今中國人才競爭太過激烈，公開宣傳內訓機制反而會引來他人挖角甚至“臥底”；又或許是我們習慣了KPI文化，不知道該怎么給企業內訓這件高成本的事定轉化目標，一些大企業不同事業部、部門間的競爭也注定了無法將知識共享；最糟糕的情況，可能就是我們在機器學習方面的人才太過緊缺，根本無法負擔起內部培訓、知識傳承這種事。
不管是哪一種情況，我們都應該反思，國際上人工智能的賽場，表面上是拼的新技術、發論文，可背后卻是一場人才儲備的暗戰。看著硅谷一批批的華人工程師，難道吸引他們的僅僅只是海外企業的光環和高薪？國內企業極差的內部學習氛圍和單一的晉升渠道，多多少少要背上一鍋。人才流失還不是唯一的損失，技術只集中在一小部分人手中，更會讓企業陷入被動的局面。
只希望，下次再搜索“人工智能培訓”時，霸屏的不僅僅是流水化生產的培訓機構，也能看到有中國企業承擔起知識傳承的責任。
當轉型AI成為中國互聯網企業的戰而中國政治正確時，人工智能、企業機器學習方面的谷歌人才爭奪已經成了一場明面上的戰爭。
數據顯示，和英目前百度的偉達為人工智能人才儲備量占員工總數的2.54%， 2015年到2017年，戰而中國阿里巴巴和騰訊的企業人工智能人才增幅分別為325%和285%。而人工智能崗的整體薪酬，甚至達到了2萬元以上。挖同行、挖高校、太原包夜美女全套外圍上門外圍女（微信199-7144-9724）提供頂級外圍女上門，伴游，空姐，網紅，明星，車模等優質資源，可滿足你的一切要求挖研究院都不在話下，好像不表現出人才的渴望，就沒有拿出對人工智能足夠的誠意。
不過除了明面上的短兵相接之外，我們更感興趣的是企業間的人才“暗戰”——通過內訓、高校合作等等方式培養的嫡系軍。
以企業角色培養人工智能和機器學習方面的人才究竟有多重要？能獲得的老員工忠誠的高性價比，更是實現機器學習、計算機視覺等等技術率先應用的可能。除了這些，不同的企業恐怕還有不同的答案。
谷歌：用全民AI做存量
最近又有人提起了谷歌的“忍者計劃”：一項谷歌內部的機器學習培訓項目，給予各個部門有限的名額，經過層層篩選，最終選擇優勝者成為“忍者”參與培訓。
谷歌表示，這樣做的目的是讓所有產品都提升智能化程度，擴大內部精英人才的儲備，甚至讓機器學習成為谷歌員工必備的技能。這一計劃已經實行了幾年，而谷歌內訓員工機器學習的歷史則更早，大概在05年左右。
（圖 正在接受機器學習“忍者訓練”的谷歌工程師卡森·霍爾蓋特）
全民AI，是谷歌忍者計劃最大的重點。讓不同產品線的員工都去掌握機器學習技能，對于谷歌最大的好處就是全線產品都可以獲得AI+的光環。現在的谷歌左手牽著Waymo，右手拉著DeepMind，在無人駕駛、TPU等等人工智能的增量上都有所布局，但用AI技術改善谷歌搜索一類老業務、做人工智能的存量同樣是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的選擇，培訓原先產品線上的員工，用新技術激發老員工做創新無疑是更好的選擇。
但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌總部6萬名員工中有2.5萬都是工程師，因為有強大的基因才讓全民AI成為可能。這也在提醒著我們，人工智能不僅僅帶來了無人駕駛這樣的新戰場，我們的對手還在不斷的完善著搜索、翻譯等等舊業務。
Facebook：建立人工智能西點軍校
相比谷歌，Facebook的內部人工智能培訓課程更體系化、看起來專業度也更高。
今年三月，宣布創建 Facebook AI Academy，對公司內部員工進行免費AI技能培訓。Facebook人工智能學院的課程來自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首腦之一Larry Zitnick，課程涉及深度學習、卷積神經網絡、循環神經網絡、強化學習等等多種技術，課程完成后，還可以到FAIR中進行一到兩年的項目實踐。
相比谷歌較為泛泛的忍者計劃，Facebook可以說是為員工提供了一條完整的人工智能向內部晉升通道，從技術培訓，再到項目實踐，而且接觸到的都是FAIR這樣Facebook人工智能最核心的資源，簡直是軍校式的人才培養方案。
這樣不遺余力的培育人才，一是在幫助FAIR的學術能力落地應用，FAIR在技術上的實力毋庸置疑，雖然時不時出個“AI發明自己語言”的炸裂性新聞，可小扎在開發者大會上提到的更多還是AR，不得不讓人懷疑，FAIR的技術成果是不是只能應用于CV領域。第二也是在加速在人工智能賽程上的步伐，相比谷歌2.5萬工程師的數量優勢，Facebook只能從質量上進行補充。
英偉達：一切為了賣GPU
前面兩家企業培育人才的邏輯還很容易理解，要提到英偉達的深度學習學院（DLI），就有點讓人看不懂了。
和Facebook、谷歌不一樣的是，英偉達的DLI面對的不是自己的員工，而是對外開放的，而且開放性非常高。
英偉達DLI課程分成兩類，一類是和Udacity、Coursera在線編程教育合作的線上課程，另一類則是定期舉辦的線下培訓課程，同時還有可以為產品、企業量身定制的深度學習研討會。
從Udacity上可以看到DLI的課程要求，可以說門檻非常低了。而學習了DLI相關課程后，還可以獲得自動駕駛的納米學位——一個優達學城與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T 等企業共同打造的學習認證項目。
在官網上也能看到，英偉達DLI時長為一天的線下深度學習培訓班，限報名50人，學費為750元，課后發布統一結業證書，還經常有免費的公開課。
坦白講，這些線上課程和一天式的線下培訓，離培養出人才還有點距離。不過這樣下去的話，黃仁勛培養出10萬深度學習從業者的計劃可能會很快實現。
所以，英偉達和FB、谷歌最大區別就是，后者盯上了科技創新的紅利，而英偉達盯上了跟風期的紅利。今天人工智能人才的爭奪，暫時只存在于大公司間對頂尖人才的爭奪。
在高校課程還沒徹底普及時，英偉達DLI培育出來的有企業證明背書、有基礎技能的深度學習從業者，就可以填補這些缺口，最重要的，向所有企業普及GPU。英偉達目標清晰，一切行為都以“讓GPU更好賣”為最終目標。
國內企業：人工智能大戰，別輸在戰備階段
再看國內企業，令人意外的是幾乎無一有這樣的企業內部培訓機制，只有百度在今年和一些高校展開合作，用共建實驗室、共享數據等方式推行人工智能教育的“企校聯動”。而其他企業最多是開放一些平臺，幾乎沒有公開宣傳過類似忍者計劃等等的內訓機制。
（圖 百度與南大簽約共建大數據研究平臺）
其中的原因也不難理解，或許是現如今中國人才競爭太過激烈，公開宣傳內訓機制反而會引來他人挖角甚至“臥底”；又或許是我們習慣了KPI文化，不知道該怎么給企業內訓這件高成本的事定轉化目標，一些大企業不同事業部、部門間的競爭也注定了無法將知識共享；最糟糕的情況，可能就是我們在機器學習方面的人才太過緊缺，根本無法負擔起內部培訓、知識傳承這種事。
不管是哪一種情況，我們都應該反思，國際上人工智能的賽場，表面上是拼的新技術、發論文，可背后卻是一場人才儲備的暗戰。看著硅谷一批批的華人工程師，難道吸引他們的僅僅只是海外企業的光環和高薪？國內企業極差的內部學習氛圍和單一的晉升渠道，多多少少要背上一鍋。人才流失還不是唯一的損失，技術只集中在一小部分人手中，更會讓企業陷入被動的局面。
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(責任編輯：知識)
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