英偉達推出RTX 500/1000 Ada AI顯卡 適用于筆記本電腦和工作站 – 藍點網
英偉達今天推出了 RTX 500 和 RTX 1000 系列全新一代筆記本電腦顯卡，英偉用于主要適用于筆記本電腦和移動工作站，達推點網內置神經網絡計算單元 (NPU) 用于輕型本地 AI 計算，卡適貴陽外圍（外圍上門）外圍預約（微信181-2989-2716）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付款如果要進行復雜的筆記本電 AI 計算則會使用 GPU 芯片處理。
這些顯卡基于 Ada Lovelace 架構，腦和共有這些型號：RTX 500、工作RTX 1000、站藍RTX 2000、英偉用于RTX 3000、達推點網貴陽外圍（外圍上門）外圍預約（微信181-2989-2716）提供高端外圍上門真實靠譜快速安排不收定金見人滿意付款RTX 3500、卡適RTX 4000 和 RTX 5000。筆記本電
AI 處理能力：
這些新顯卡的腦和亮點之一包括全部配備了神經網絡計算單元，內置適用于 AI 處理的工作張量核心，其中 NPU 主要負責處理輕型 AI 任務，站藍而 GPU 芯片將為要求更高的英偉用于 AI 工作流提供額外的 AI 性能。
消費級和入門工作站：
本次推出的新顯卡中，RTX 500 和 RTX 1000 是面向消費者設備和入門工作站的，其中 RTX 500 的 TOPS 為 154、RTX 1000 則為 193。
英偉達稱與純粹使用 CPU 相比，RTX 500 可以為穩定擴散等模型提供 14 倍的生成式 AI 性能，利用 AI 進行照片編輯的速度提高 3 倍，3D 渲染性能提高 10 倍。
如果用戶希望利用 AI 實現高級渲染、數據科學和深度學習，則可以考慮 RTX 2000~5000 系列，這些顯卡提供更強大的性能。
英偉達總結的 RTX 500/1000 亮點：
- 第三代 RT 核心：光追性能達到上一代的 2 倍，可以實現高保真、逼真的渲染
- 第四代 Tensor Core：吞吐量是上一代的 2 倍，加速深度學習訓練、推理和基于 AI 的創意工作負載
- Ada 通用 CUDA 內核：與上一代相比，FP32 吞吐量提高 30%，顯著提高了圖形和計算工作負載的性能
- 專用 GPU 顯存：RTX 500 配備 4GB 顯存，RTX 1000 配備 6GB 顯存，讓用戶可以運行要求更嚴格的 3D 和基于 AI 的應用程序
- DLSS 3：通過生成額外的高質量幀提高性能
- AV1 編碼器：支持 AV1 編碼器
搭載 RTX 500 和 RTX 1000 的筆記本電腦 GPU 將在今年春季上市，到時候戴爾、惠普、聯想和 MSI 等會推出搭載這些顯卡的新設備。